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11月深圳SPC培训之SPC控制图的基本原理和作用

更新时间:2017-10-24 11:50:58 浏览次数:59次
区域: 深圳 > 宝安 > 民治
类别:资格认证培训
地址:金富来大厦7楼
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SPC,是应用统计技术分析过程中的品质特性,从而达到控制过程变异的目的。SPC的终目标在于“预防问题的发生”及减少浪费。

一、SPC的起源与发展
1、1924年修哈特博士在贝尔实验室发明了品质控制图。
2、1939年修哈特与戴明合写了《品质观点的统计方法》。
3、二战后英美两国将品质控制图方法引入制造业,并应用于生产过程。
4、1956年,戴明到日本演讲,介绍了SQC的技术与观念。
5、SQC是在发生问题后才去解决,是一种纠正措施,浪费较大,所以发展出SPC。
6、美国汽车制造商福特、通用等公司亦对SPC很重视,SPC得以广泛应用。
7、1SO9000体系亦注重过程控制和统计技术的应用,有专门要素要求。
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二、SPC控制图的基本原理
1、SPC控制图按3Sigma原理来设置控制界限。
SPC的控制界限设在X±3Sigma的位置上。在过程正常的情况下,大约有99.73%的数据会落在上、下控制限之内。所以观察控制图的数据位置,就能了解过程情况有无改变。

控制图

2、使用控制图的基本步骤。
①收集数据。
收集被研究的产品或过程特性的数据,并将其转换成可画到控制图上的形式,这些数据可能是一个零件尺寸的实测值、一匹布上的缺陷数、记账的错误数目等。

②控制。
利用数据计算试验控制限,将其画在图上作为分析指南,控制限不是规范值或目标值,而是对基于过程的自然变化的把握。画好后比较数据与控制限来确定变差是否稳定,是否仅由普通原因引起。如明显存在变差的特殊原因,应对过程进行研究,从而进一步确定影响它的是什么原因,在采取措施后,再进一步收集数据,如有必要可重新计算控制限,若还出现特殊原因,则继续采取措施。深圳SPC培训/深圳SPC培训/深圳SPC培训

③分析及改进。
当所有特殊原因被后,过程在统计控制状态下运行,可继续使用控制图作为监控工具,也可计算过程能力。如由于普通原因造成的误差过大,则过程不能生产出始终如一的符合顾客要求的产品。必须调查过程本身,而且须采取管理措施来改进系统。

三、控制图的作用
合理使用控制图,有助于过程在质量上和成本上持续保持良好水平以使过程达到:

——更高的质量

——更低的单件成本

——更高的有效能力

来源:天行健咨询 杨老师
咨询热线:400-777-6907 186 8217 1193 深圳SPC培训: www.l***/kechengdingzhi/103.html

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