深圳Hadoop培训Spark技术培训

培训时间、地点：
大连：2015年8月21日——23日
北京：2015年9月23日——25日
成都：2015年10月16日——18日
深圳：2015年11月27日——29日
广州：2015年12月24日——26日
杭州：2016年1月27日——29日

培训证书：
中国信息化培训中心颁发的《大数据开发高级架构师》证书。
证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

培训内容：
天
大数据技术基础入门
业界主流的大数据技术产品与项目解决方案
Hadoop与Spark大数据处理平台
大数据采集与分布式消息订阅系统
大数据分布式存储系统
大数据MapReduce与Yarn并行处理平台
第二天
大数据Spark实时处理平台
Storm流式数据处理平台
HBase分布式数据库管理系统
Cassandra数据管理系统
第三天
内存数据库管理系统集群
大型数据仓库Hive集群平台
Mahout大数据分析挖掘平台
大数据智能化ETL操作以及Hadoop集群运维监控工具平台应用
大数据项目应用实战

培训特色：
课程培训业界流行、应用广泛的Hadoop与Spark大数据技术体系。强化大数据平台的分布式集群架构和核心关键技术实现、大数据应用项目开发和大数据集群运维实践、以及Hadoop与Spark大数据项目全过程沙盘模拟实战。
通过一个完整的大数据开发项目及一组实际项目训练案例，完全覆盖Hadoop与Spark生态系统平台的应用开发与运维实践。课堂实践项目以项目小组的形式进行沙盘实操练习，重点强化理解Hadoop与Spark大数据项目各个阶段的工作重点，同时掌握作为大数据项目管理者的基本思维素养。
本课程的授课师资都是有着多年在一线从事Hadoop与Spark大数据项目的资深讲师，采用原理技术剖析和实战案例相结合的方式开展互动教学、强化以建立大数据项目解决方案为主体的技术讨论与咨询，在学习的同时促进讲师学员之间的交流，让每个学员都能在课程培训过程中学到实实在在的大数据技术知识，具备实际项目动手开发实践与部署运维能力。授课过程中学员可将具体工作中遇到的实际问题拿出来，讲师会根据学员的实际情况微调授课内容，并给出一定的时间让学员上台发言，由讲师带着全部学员积极讨论，现场剖析问题的症结，规划出可行的解决方案。