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互联网金融业务主要由计算机处理，操作流程完全标准化，客户不需要排队等候，业务处理速度更快，用户体验更好。如阿里小贷依托电商积累的信用数据库，经过数据挖掘和分析，引入风险分析和资信调查模型，商户从申请贷款到发放只需要几秒钟，日均可以完成贷款1万笔，成为真正的“信贷工厂”。
据了解，2013年实施《征信业管理条例》后，我国征信业步入法律建设的快车道。个人征信牌照比企业征信备案门槛更高，让很多企业转而布局企业征信。由于企业征信实行备案制，一时间备案机构呈现井喷。央行营业管理部征信处相关人士曾发文指出，社会各界对成立征信机构的热情很高，其中不乏很多非专业机构盲目跟风。企业征信行业的低门槛导致市场“鱼龙混杂”，我国企业征信的企业较多，但个体较小，竞争力较差。
我国企业征信行业面临数据同质化、产品同质化等问题。利用蕞基础的数据和算法，建立符合商业应用环境与政策要求的模型和系统，或者类似邓白氏，基于数据征信服务衍生其他配套产品服务，才是未来企业竞争的决定性因素。
对于服务长尾人群，银行、信托等传统金融机构不愿意干贷前获客、贷后催收等脏活累活，再加上本身大数据风险控制能力、数据整合能力等实力一般，想要在消费金融领域或者小微企业市场分一杯羹，需要与外部平台学习合作。
区域性、专业性的细分领域征信服务可能是企业征信机构的突破点。基于对本地经济社会特征或本行业链特征的把握、对本地或本行业企业的了解和渗透，获得独有、稀缺的数据信息并开展征信服务，有望成为企业征信业务新的增长点。
深圳互联网金融公司注销并不简单，其中包括清缴税控及、注销国税、注销地税等等注销流程，另外如果公司没有记账报税，还得要把之前的都得报完，有罚款的话必须全部缴清才能进入到注销流程，这里如果记账报税和罚款都需要做的话注销费用是很高的，少则几千块钱，多则上万上十万都有。
