停车场信息采集_停车场实时车位信息采集方式

　　路内停车位与零散分布停车位都适用单车位信息采集方式。下面科立德就仅分析路外封闭式停车场信息采集不同方式应用的情况。

　　1、整车库采集方式

　　从停车收费系统中采集实时空车位总数。收费系统中的实时空车位数据来自计算。即以车库容量为基础，进库1辆车，空车位减1，出库1辆车，空车位加1。在进出车辆完全 对应的情况下，空车位总数才能准确。导致收费系统中空车位数量错误的原因很多，下面举几个 停车场信息采集（www.k***）常见因素

　　1)停车库实际运行中，会出于各种原因人工放行某些车辆或非机动车，并且这些车辆未必按照进口入、出日出的规则运行，比如送货车辆工程车辆、本单位内部车辆、三轮车等等，出于工作需要，可能直接人工放行从同一个道口进出会导致收费系统中空车位计算的混乱

　　2)有些车辆入库时重复取卡，卡票丢失等情况也会直接导致空车位计算混乱，

　　3)进出库数据不完全匹配，比如视频免取卡收费系统中部分未识别车辆或无牌车，在出库时，人工放行时未将出库信息与其入库信息一对应，会遗留错误的在场车数据，从而使统计的剩余车位数产生错误。此类错误在场车数据， 并不影响车库正常收费，因此车库管理人员就没有清理的积极性。如果 要清理这些错误数据，就需要逐个核对在场车信息，工作量大且需要频繁地反复核对，般停车库不会去核对;

　　4)有些车库里既有公共车位，也有业主专用车位，收费系统中计算可用空车位数量时通常是以扣除业主车位的容量数据作为加减基数。但业主车辆未必都是停放在自己的车位上，同样，当业主车位空出的时候，也会有临时车辆停在业主车位上。由此会导致收费系统中空车位计算不准。

　　由上述分析可知，直接从收费系统中采集的实时空车位总数通常并不准确。特别需要注意的是，收费系统中空车位数据误差会不断积累和加大，无法自动。如果想要这个数据准确，就必须人工频繁清点车库里空车位数量，然后到系统中修正，非常麻烦。作为城市级智能停车平台，包括所有路外公共停车场实时信息，如果要求每个停车库都用人工管理的方法来保障数据准确，显然是不现实的。

　　有一种观点认为实时空车位数据差不多就行，有误差也可以用。这个想法过于简单，首先，数据并非是差不多，误差累积的速度与车库运行繁忙程度成正比。也就是说，越是大家需要查询的热门车库，数据误差越大。

　　其次，从驾车人的角度来看，在停车库空位较多的时段，大家查询空车位余量的需求也较低。大家想要查询空车位余量的时候,都是集中在写字楼上班时段、商场逛街吃饭的黄金时段,也正是空车位数量少的时段,如果被偏差数据误导，驾车人的平台使用体验会很差,几次之后就会抛弃这个智能停车平台。目前国内共有100多个停车APP,但由于未提供精准的实时空车位数据，APP使用率极低，已有不少停车平台倒闭。因此，精准的实时空车位信息是智能停车平台的命脉。

　　2、单车位采集方式

　　单车位是停车资源的小颗粒,是城市级智能停车平台实时信息精准采集与发布的基础单位，上述整车库采集方式中的问题，在改用单车位采集方式后就迎刃而解。单车位采集实时车位信息可以确保任何时候平台发布的数据都是准确的，驾车人一旦使用就会持续使用,城市级智能停车平台一旦被驾车人广泛使用，就可以实现停车供需的实时自动匹配，达到静态交通智慧化。