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大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限，但这种计算类型的普遍性、规模，以及价值在近几年才经历了大规模扩展。
Hadoop的处理功能来自MapReduce引擎。MapReduce的处理技术符合使用键值对的map、shuffle、reduce算法要求。基本处理过程包括：
从HDFS文件系统读取数据集
将数据集拆分成小块并分配给所有可用节点
针对每个节点上的数据子集进行计算(计算的中间态结果会重新写入HDFS)
重新分配中间态结果并按照键进行分组
通过对每个节点计算的结果进行汇总和组合对每个键的值进行“Reducing”
将计算而来的终结果重新写入 HDFS
睿云智合(Wise2C)技术团队帮助完成了包括Hadoop以及HDFS、YARN、HBase、Hive、Kafka、Zookeeper等大数据组件的容器化集群部署，并全面实现了高可用特性以及平台的弹性伸缩能力。
建立了在非忙时段使用业务计算资源快速启动大数据集群进行自动化数据处理的科学机制。
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