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量化交易，是指借助计算机技术和采用数学模型去实现投资策略的交易过程。

一个合格的量化交易模型，必须基于明确的经济含义的趋势判断或者原理，进行进一步的系统化和程序化抽象，呈现出来的形式是一套逻辑完备的可执行的交易指令流程和逻辑控制方案。

简单来说，量化交易通过制订好的量化交易的数学模型或交易触发条件，由程序自动执行买入和卖出的操作。

其技术几乎涵盖了投资全过程，主要策略包括量化选股、交易、算法交易、高频交易等。

量化交易的优势主要体现在去除投资者主观上情绪波动带来的非理性决策导致的操作上的失误，以及运用大数ju、云计算、人工智能等先进技术发掘出能够大概率带来超额收益的交易方式，让投资行为有更强的纪律性和系统性；

另一方面，量化交易的自动操作程序比人工操作更加及时、，尤其是在行情波动的情况下，优质的量化投资策略能够更准确地把握机会。

量化交易系统的特点：

量化交易是一个比较新的概念，它Zui鲜明的特征就是运用模型。量化交易主要的特点如下所述。

投资视角广。凭借计算机、准确地对海星信息进行处理，在所有市场里去寻找更广泛的投资机会。

纪律性。严格的纪律性是量化交易明显区别于主动投资的重要特点。严格执行量化交易模型所作出的投资决定，而不是随着交易者情绪的变化而随便修改。

系统性。量化交易的系统性特点主要包括多层次的量化模型、多角度的观察以及海量数ju的观察等。多层次模型主要包括行业选择模型、大类资产配置模型以及精选个股模型等。

及时性。及时、迅速地跟踪市场变化，不断发现能提供巨额收益的新的统计模型，去寻找新的交易时机。

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