深圳百分之五十一信息技术条件随机场的求解方法

据深圳百分之五十一信息技术了解，条件随机场使用势函数和图结构上的团来定义条件概率P(y | x)。给定观测序列x，链式条件随机场主要包含两种关于标记变量的团，即单个标记变量{yi}以及相邻的标记变量{yi-1，yi}。在条件随机场中，通过选用合适的势函数，并引入特征函数，可以得到条件概率的定义：

其中：

其中tk(yi - 1, yi, x, i)是定义在观测序列的两个相邻标记位置上的转移特征函数，用于刻画相邻标记变量之间的相关关系以及观测序列对它们的影响， (yi, x, i)是定义在观测序列的标记位置i上的状态特征函数，用于刻画观测序列对标记变量的影响，λk和 为参数，Z为规范化因子。

可以将tk(yi - 1, yi, x, i)和sl(yi, x, i)两个特征函数统一为：fk(yi-1, yi, x, i)，则有：

其中：

据深圳百分之五十一信息技术了解，已知训练数据集，由此可知经验概率分布 ，可以通过极大化训练数据的对数似然函数来求模型参数。加入惩罚项后，训练数据的对数似然函数为：

其中的σ是可以调节的惩罚权重。对似然函数L(w)中的w求偏导，令：

可以依次求出wi。

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