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短视频算法
短视频的核心算法是什么?什么让你受欢迎?
机器手动双重检查
上传视频时,平台会给你一个基本的推荐,然后根据视频的评级、评论率和转发率来判断视频是否是高质量的视频。如果轮被判定为高质量,那么它将被再次传输。
当你第二次得到反馈时,你会得到更多流量的推荐。
相反,在波或第n波中,如果响应不好,平台将不再推荐。如果没有推荐,你的视频思考火灾的可能性很小,因为没有更多的流量可以看到你。
总之,算法的核心是以下几点。
智能分布叠加推荐热传播
智能分配:
当一个新的视频传输到抖动,如果没有违反,如剽窃,那么你将次被推荐流量。新视频流量的分发主要基于接近度和关注度,并通过用户标签和内容标签智能分发。只有当新视频具有高完成率和高交互率时,该视频才有机会持续祝福流量。
点赞量
评论量
转发量
完成率
如果在个推荐中,短视频发现你的视频的上述四点非常好,那么你将进入第二步。
叠加建议:
所谓的叠加推荐是指当你的视频在后一轮推荐中表现良好时,它会给你更多的推荐。例如,如果开始时给你1000,然后回放音量达到100(例如),算法将判断内容受欢迎,自动加权内容,叠加并向你推荐1vv,等等是100,000,100,000。
热量加权:
换句话说,某个视频今天大受欢迎,然后你可以模仿他的视频,享受推荐的体重。
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