BI大数据可视化分析系统开发可视化软件开发

BI（Business Intelligence 商业智能），商业智能产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP产品、展示产品、和集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案等。
商业智能的技术体系主要有数据仓库（DW）、在线分析处理（OLAP）以及数据挖掘（DM）三部分组成。
数据仓库（DW）是商业智能的基础,许多基本报表可以由此生成,但它更大的用处是作为进一步分析的数据源。所谓数据仓库（DW）就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。多维分析和数据挖掘是常听到的例子,数据仓库能供给它们所需要的、整齐一致的数据。
在线分析处理（OLAP）技术则帮助分析人员、管理人员从多种角度把从原始数据中转化出来、能够真正为用户所理解的、并真实反映数据维特性的信息，进行快速、一致、交互地访问，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。
数据挖掘（DM）是一种决策支持过程，它主要基于AI、机器学习、统计学等技术，高度自动化地分析企业原有的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，预测客户的行为，帮助企业的决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。
简单并综合的说，就是利用数据库里的大量数据来灵活的抽取成各种订制的报表类型，用来满足经营管理所需要的决策、预测的数据需求。
源中瑞开发的BI大数据可视化分析系统，具有以下几点优势：
1、一键链接主流数据源
Excel、MSSQL、Oracle、MySQL、SQLite 、SAPHANA、webserver、webapi、 sybase、mongodb、influxdb、k3cloud、MyCat等。
2、全面支持主流大数据技术
Hadoop Hive、Spark、SAP HANA、内存计算、分布式计算等。
3、支持集群部署
支持kafka集群、支持mysql集群、支持Nginx+Node.js WEB集群等。
4、公共筛选控件参与报表布局
为符合传统报表的习惯，将公共筛选控件独立出来，可以放置到报表的任意位置，且可以设置不同的作用域，使操作的体验更加丰富。
BI大数据可视化分析系统，解决了大部分的企业数据问题，给您带来更明了的数据报表，减轻您的报表数据繁琐难题。
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