人工智能加零售业开发智能零售店系统定制开发

人工智能还能在零售领域做什么？比如在开店选址、促销上能起到哪些作用？

以前零售业在哪里开新店、要开多大、能覆盖多少人群、能卖多少东西等等，这些都靠人工经验做决策，经常事倍功半。但在如今高科技人工智能信息时代，这些都可通过精准的机器算法做预测决策，而这种预测能力在零售业就可颠覆传统运营模式，产生更大的商业利润。

比如要开一家咖啡厅，就要知道附近有多少家咖啡厅、对应着怎样消费力的人群、这些人群中有多少是目标群体、如何把地物特征与人群特征联系起来。囿于传统分析模型，以往决策模式只能加入少量指标，然而现在使用机器学习就可同时分析200多个指标，完成多指标和它们之间复杂关系的分析，做到传统方法无法达到的事情，不仅有量的提高，还有质的飞跃。在美国，如今一个基于机器学习的预测模型、聪明的算法机制就能处理11个城市的商业数据综合评价、数千万POI地理位置数据，还有人口、交通、房价、消费等，在系统屏幕上一一闪现高速计算。除了从大量数据中得出现实情况的规律，人工智能还可运用随机森林模型进行未知数据的预测，计算出零售商感兴趣的预测值，如客群规模、潜在销量等。

除了智能预测，人工智能对当期产品的促销也能起到前所未有的作用，比如哪些产品会畅销、年末促销计划要备多少货。利用人工智能，就能实现智能选品，智能化诊断当前品类结构，优化品类资源配置，实现商品角色自动划分、新品挖掘、老品淘汰等全生命周期智能化管理，同时通过历史成绩、活动促销、节假日、商品特性等数据，能较好预测备货量，有效减少库存。在电商中，京东已可用数据预测单个商品未来28天能卖多少，提前把商品放到仓里等用户来买。

再者，实现个性化推荐，机器根据顾客浏览轨迹、购买记录等线上行为判断顾客的喜好，向其推荐潜在需求的商品，提高顾客需求与商品供给的匹配性，以此提高成交量。

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