深圳区块链系统开发 区块链加智慧交通开发

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在智慧交通领域呢，我们发现了在三方面的应用价值，点是数据可信，第二点应用场景拓展，第三个是生产结构重构。

我们以无人驾驶为例，这一直都是一个非常热门的话题。但是呢，在中国，无人驾驶涉及到信息安全和信息可信。无论是路面上的摄像头给车上传的数据，还是车本身的所采集的数据，它一定是根据我们人眼和大脑的神经元所处理的信息是一致的：我们看到了行人，看到路标，甚至看到了这个车辆本身。

区块链有一个概念，就是称作为分布式计算。分布式计算简单理解，就是，比方说我们要计算一个非常难的一个数学问题，那在座的有十个科学家，那以前呢是我一个人计算，现在呢，几个科学家一人分一块计算完毕了以后呢，我们把数据结果汇总在一起，然后我们再推演终的结果，也就是把计算放到了边缘。

无人驾驶，一定会遇到边缘计算。他的原因是在车辆的反应，以前我们是通过服务器对吧？通过云端和服务器处理再返回结果。但是要求100米、20米的一个即时的反应，车辆通过这种方式是做不到的，对反应时间要求太高。所以车辆本身它就有一个大脑，这就涉及到车联网和道路网的概念。

数据交互是区块链大的一个优点，可以通过智能合约或者是数据沙盒等方式做一个云交互规则。在道路上边儿有一些经纬度，甚至一些高可用的数据，是比较敏感的，那这些数据不可能直接输出的，那就可以做成加密数据。

所以在区块链上边儿，在数据层面我们解决了一个问题，也就是说你的数据是属于沙盒的，我们采用了分布式存储，以前的数据是一片。这么长一段我把它分成三段，每一段有不同的密码，那这样的话呢，只有我、监管部门或者是联盟上的规则制定者知道这个密码；又或者是谁都不知道这个密码，只在调用的时候，数据的采集者才告诉你能不能用。这种情况下，数据所有权就完全回归数据生产者，数据安全也能做到。

而数据交易他一定是有计量单位的，他一定是有价值的，区块链在数据的交换上面，可以通过token等等给出计量单位。

与传统数据采集手段不同的是，我们把芯片、算力集成到了这个电路板上面，实时采集数据，并进行一个标注、分析和结果的输出。所以我们自研了一个叫DaPow的共识机制，然后芯片是Yolo算法，然后做神经元网络。C端的用户会用到我们提供的边缘计算的呢，来采集这些数据并进行逐项的处理。

这些数据可以应用在公路养护、运输行业、保险、无人驾驶、地图和公路运营等领域。拿公路运营的这个养护单位来说，比方说可能一个路段我一天只巡检一次，而且是单车的一个巡检，那如果在这个路段我们一个小时内过了20辆车，那我们就可以来做一个实时交通数据的这么一个采集。与此同时，把采集的数据包括坑槽，裂缝，绿化情况等标注好，赋能我们的养护单位，那这样的话可以极大的节省一个人工，当然未来一定是全自动化。

简单来说，就是先采集数据，采集完了以后来进行一个存储。不需要加密的数据，我们就进行简单的存储，然后需要加密的数据，我们做数据分片存储。随后数据上传到我们的可信数据库，上传到联盟链里边儿，通过共识机制还有AI算力前置的一个标准，可以把所需的数据源进行提炼。不同的行业需要不同的数据，比如说交通运营部，他需要的是路面数据可能会多一点；比如养护，需要画面的数据；比如高精地图，需要建模的数据等等，后进行一个商业输出。