网站设计与商业目标的相关性分析

对于，用户体验统计，某些数据我们可以很直观的统计，譬如，网站的用户有多少用户注册会员，你网站的PV有多少，通过CNZZ统计数据可以看到用户停留在你网站的时间有多长，这些都是很直观的用户体验统计。

  网站整体用户体验的度量。面对每天几十上百的网站数据的各种指标，相信有相当一部分人包括老板们都看不懂。据说google的各种指标有2000多个。这些数据指标对于用户体验的衡量到底有多大意义，也许没有一个人可以完全说清楚。这时候，网站需要一个类似股票大盘指数的指标来衡量网站整体用户体验，及其变化趋势。这需要对数据进行长期的跟踪，统计，相关性比较才能完成。

根据用户的行为和特征对用户进行细分。这里需要用到聚类的概念，通过相似性的计算，来将行为和特征相近的个体用户归为一类。比较常用的归类算法，比如K-均值法。

  如果你做一个关于网站建设的网站。你会考虑用哪些标准来划分用户比较好，比如你的用户群体,你所服务的行业，你的售后服务能做些什么等等。律师网站模板http://www.lvshiwan***/lswzal/

  网站设计与商业目标的相关性分析。网站都会经常做改进，如果你有都有相关的历史记录可以分析出哪些设计的改进提高的用户的活跃度或者转化率。通过相关性分析，你可以知道哪些设计的改进对于用户的活跃度或者转化率更大;你还可以知道哪些设计元素的改进可以互相促进商业目标的完成，哪些则不起作用，或者反作用。