邻邻壹社区团购商城系统开发程序

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　　大数据时代经济普查数据分析工作呈现出新的特点。一是经济普查数據分析本身工作量比较大，且分析内容比较多，既需要保证经济普查数据本身的准确性，对一定时间内相关的经济、产业以及人口变化等情况进行全面掌握，又需要对相关的数据动态性进行预测，这样才能更好地提升经济普查数据分析的精准性，尤其是可以看到在经济普查数据分析开展工程中，一些时间节点之前经济增长的速度比较缓慢，但是过了这个时间点之后经济增长的速度比较快，这种动态变化就需要对数据分析工作进行全面研究，才能及时有效地处理，二是经济普查新时代对于工作人员的要求也越来越高，他们不仅要及时全面地搜集经济普查相关的基础数据，同时还需要加强数据的综合分析，这对于他们的业务技能和职业素养而言提出了新的挑战，需要对相关的人员进行科学的培训和管理，才能切实提高他们的职业技能和素养，进而为相关工作的开展提供强大的人力支持。

　　邻邻壹社区团购作为布局“社区新零售"的核心，是将线上与线下进行融合，把线下的购物场景，转移到线上，主要聚焦于社区内的家庭日常消费。

　　邻邻壹社区团购是以社区为单位，招募社区业主、宝妈、店主或社区KOL为团长，整合多个社区社群资源，通过在线上建立社群，团长分享线上商品链接，居民通过链接商城完成下单，由平台提供货源、物流仓储及售后支持。

　　后一公里配送以社区店为单位，社区店备货完成后，提示社区居民到社区店提货或直接送货上门，与传统门店相比，邻邻壹社区团购省去了大量房租、水电、人力等成本。

　　邻邻壹社区团购是新兴的商业模式，基于邻里之间的信任，依托于微信社群的裂变与支付，服务于社区的居民家庭日常消费，提供质量更高、价格更低的优质产品。搭建“邻邻壹社区团购”系统，可助力商家实现：

　　流量：获客成本低

　　邻邻壹社区团购模式，通过招募的团长建立社区群，可以直接和邻里之间进行获客和互动沟通。相比实体店与传统电商的获取流量，从成本上有着天壤之别。团长基于信任建立邻里社群，成员会主动传播优质产品，大部分人直接在群内完成咨询、互动与购买。邻邻壹社区团购的流量方面，获客成本相对来说是非常低的，都是由低成本的团长带动与裂变。

　　营销：裂变速度快

　　邻邻壹社区团购，从营销角度来说，是具备天然优势的，熟人之间的相互推荐，让产品自带信任感以及质量感。而且产品可以通过图文结合、视频等形式展示，便于在社群之间进行传播与分享。相比传统实体店与电商，邻邻壹社区团购的营销更加纯粹，更加倾向于分享好物，成员之间对于产品质量并无太多的担心，因此产品的裂变的速度是非常快速的，复购率也非常高。

　　“码上团购”测试系统

　　产品：性价比较高

　　邻邻壹社区团购，性价比是核心竞争力，商家通过预售的形式进行统计订单，直接从产地直采，统一发货。源头直采的产品无论从质量上还是价格上都具备极大的优势，同时避免了运输损耗与中间环节。这些优势直接转化为高性价比的产品，出售给社区团的消费者，大大的提升消费者对于社群的信赖与粘性。

　　购买：互动性极强

　　邻邻壹社区团购，从购买方式角度来说，更加简单、，相比传统电商的琳琅满目，鱼龙混杂的商品来说，消费者会缺乏参考与建议，而从邻邻壹社区团购购物，可以直接在社群内进行咨询、讨论，通过链接直接购买。邻邻壹社区团购，具备的互动性与及时反馈性，购买方式更具备效率与放心。

　　资金：资金风险低

　　邻邻壹社区团购，采取预售的方式进行交易，消费者要先通过社群链接下单，商家拿到款项之后，在进行统一发货。这是在先有确定需求之后再准备确定性的货，这种形式可以降低整体的资金风险，而且对于库存周转的风险也大大降低。传统形式，是根据货，确定需求，资金与库存方面都存在较大的风险。

　　物流：物流成本低

　　邻邻壹社区团购的物流运输与传统电商的物流运输，有着很大的区别，传统电商会根据订单，通过快递或物流进行直接的配送，由于需求不同，每个差品都具有单独的快递，单件配送的履约成本是比较高的，包括“拼多多”这一类拼团产品也是需要发送到不同的地区，物流成本相对来说较高。而社区团则不然，根据社区开团，终的配送地点基本都是一致的，可以进行统一的发货，因此物流成本是较低的。

　　成本：综合成本低

　　邻邻壹社区团购的综合成本相比实体店与传统电商是非常低的，而且产生的效果却不比实体与电商的效果差。首先，从人工成本角度来讲，电商需要客服、运营、美工等，而邻邻壹社区团购仅需兼职的团长角色即可，团长以社区合伙人的形式加入邻邻壹社区团购，成本基本为零。其次，从物流成本角度讲，同样有很大的优势。后，从门店成本、资金成本、营销成本、价格成本、产品成本上都有着强大的优势。

　　建立完善的经济普查数据分析体系。开展经济普查数据分析是一个比较庞大的工程，需要对数据进行全面的统计和分析处理，所以应当根据数据收集分析的特征以及具体的采集需求，对相关的数据分析过程进行动态管理，并形成完善的分析体系，才能按步骤有序开展数据分析工作，确保经济普查各个阶段的工作同步开展，提升数据分析成效，一方面需要在数据的抽样和处理方面运用科学的方式，结合具体地区的发展情况从多方面进行研究分析，要充分考虑经济波动带来的各种影响和突发变化。另一方面要结合经济普查统计工作的开展需求，完善相关的硬件和软件设施，建立健全工作制度体系，要明确经济普查各个环节相关的权责分配，明确划分不同部门人员的职责权限，加强对相关技术的培训，全面提高经济普查人员对大数据技术应用的熟练度，切实为经济普查工作的开展提供强大的人力支持。