大数据下的城市物流运输网络优化

　　为强化运输安全、提升物流质量，分析了大数据背景下城市物流运输网络系统优化中存在的问题:智慧物流网络管理体系不规范，网络系统优化标准和规范不统一，集成化物流信息技术应用效率低。提出基于大数据的城市物流运输网络优化措施，即:建立并完善城市智慧物流的相应标准，有效发挥大数据物流处理平台的各类优势，完善物流管理体系，发展第三方物流网络系统。

　　1城市物流运输网络

　　1.1定义

　　城市物流运输网络系统结构具备多个起点和终点以及多条路线，由多线路交通运输方式交叉变化组合而成，具有很强的社会服务功能，尤其是在大数据背景下建设的城市物流运输网络，能够更有效地精准定 位到用户的地理位置信息，对于强化运输安全、提升物流质量具有重要的意义。

　　1.2大数据城市物流运输网络优化的意义

　　节约运输费用，有效降低物流成本。城市物流运输成本中，人的劳动及物化劳动成本占比较大，物流运输高峰期甚至能够达到总成本的50%以上。所以降低物流运输成本、提升物流运输效率是优化物流网络化和数据化发展的重要方向。互联网有效选择物流运输方式和运输路径，能够出具配送的优方案，减少了运输里程，极大地提高了相关运输工具的使用效率，促进了行业的发展[1]。有效缩短了流通时间，加快物资流通速度。物流速度是由物资流通时间决定的。根据储存空间理论知识，为了保障物流运输以及各类物资流动的社会需求，各地区必须要进行一定数量的物资储备，以克服由于物资生产时间分配不当及运输不及时所造成的物资短缺等问题。但是传统的运输方式由于物流方案确定的时间慢、周期长，随着大数据时代的到来，构建并优化城市物流运输网络系统，能够在短的时间内优化选择出佳的物资运送、仓储及物流流通方案，极大提升了物资流通的速度，提高了物流运输效率。有效节省了运力和能源。从发货到收货，其中可能存在各种各样的交通运输路线和运输方式。在这种情况下，大数据系统能够选择佳方案，保障物资运送的及时性和安全性，还能降低成本、节约运力。同时，大数据系统在多个发货点和收货点之间，能够组织同类物资的同时、同种方式配送，节省了物流存储空间，降低了分类成本。

　　2大数据背景下城市物流运输网络系统优化中存在的问题

　　2.1智慧物流网络管理体系不规范

　　城市在发展智慧物流运输网络系统中，由于需要调动全国各个组织以及行政部门的力量，需要耗费的人力和物力也相对集中，所以需要各个部门有效配合。但是在实际的网络系统优化中，由于各项工作分割条块复杂，存在严重的信息孤岛现象。例如，针对部分地区的交通情况由于没有及时报备，导致物流运输过程中需要绕很多弯路，影响物流运输效率。再加上各单位权责分布不均，一旦发生问题也存在相互推诿责任的现象，难以构建完善的城市物流运输网络系统。

　　2.2网络系统优化标准和规范不统一

　　由于技术标准、行业差异以及信息沟通等工作中存在问题，城市物流运输网络优化还不够完善和具体。城市物流运输网络的优化建设，除了涉及物流产业以及相关企业之外，还需要交通运输行业、行政部门以及其他各级各类企业单位的积极配合。但是在信息共享、沟通及资源传递的过程中，由于信息对接不及时，或是行业之间存在的恶性竞争，导致很多物流运输标准在不同城市或不同行业中存在差异。例如，企业信息采集的规定不统一，无法有效地促进信息资源的即时共享;各城市各级各类交通运输行业不规范，导致大数据无法准确识别精准的运送方案，一方面影响了物流运输效率，另一方面也在很大程度上抑制了社会的发展和进步。

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