阿里游学 企业如何正确理解数字化 我从湖畔大学发现了一个新趋

阿里游学 企业如何正确理解数字化？我从湖畔大学发现一个新趋势。

数字化，是今年大热的一个关键词。很多企业都在聊数字化转型的问题，很多企业大学、HR同行也在聊自身工作的数字化问题。今天，我们很高兴地看到，一批企业大学，正从传统走向数字化。

如何理解数字化

“数字化”这三个字很火，要理解数字化，包括数字化转型、数字化升级，核心是要理解数字化的反面是什么。我的理解，数字化要和经验化做个参照系，才可能真正理解什么是数字化。

过去的企业组织，管理者往往是年长的人。为什么？因为他看的多，经历的多，所以对很多事情有判断，遇到问题也大体知道怎么做有戏，怎么做没戏。这就是经验的价值。

但问题是，今天的商业环境变化太快，很多稳定态的判断也很可能出错。特别是对于新的机会、新的赛道、新的风口，单纯靠经验的判断，是很难的。

还有一个问题，我们必须重视。经验化的一个重要特点，叫作滞后性。而现代商业的核心问题，更多是预判性的问题。这一前一后，其实是两个世界的商业观。

数字化的好处，是用数据告诉我们值得关注的领域。比如，异常值，在数字化领域是个核心研究点。通过数据化监控，可以在异常值出现的时间就给我们预警，提醒我们这个是问题的苗头，还是机会的开始。而靠经验，可能时间窗口已经过去太久。

经验很重要，数字化也很重要。今天，不是要让大家做选择题，而是让大家同时具备两种能力。对于很多企业来说，数字化我们缺的功课太多，所以有时候矫枉要过正，这也是拥抱新事物的一个常见过程。

企业数字化从业务数字化开始

用数据刻画业务，用数据指导业务，这两句话概括了企业数字化转型的核心。通俗的讲法是，业务数字化、数字业务化，一个意思。

企业所在的行业不一样，业务不一样，有的卖实物，有的卖服务，有的卖给B，有的卖给C。但是大家发现没有，所有的企业，它的业务本质就是两端：一端叫作价值创造，一端叫作价值传递，没有例外。

阿里游学 企业如何正确理解数字化？我从湖畔大学发现一个新趋势。接下来的问题，就是如何看待业务的数字化能力。

价值创造端，通常包括的环节有：客群洞察、趋势分析、产品研发、生产制造、供应链等。而价值传递端，通常包括的环节有：渠道管理、市场营销、门店网点、粉丝会员、客服体系等。

我们要通过数字化的方式，来弄清楚几个事情：

，是否能用数字化的方式来刻画目前这些业务环节的健康度和竞争力；第二，这些业务，是否已经在用数据而非经验的方式进行经营管理；第三，数字化对于我们公司的业务，是否已经构成了一种数据竞争力。

与业务同步的组织能力数字化

什么是组织能力？不同流派有不同的解释。在我看来，组织能力其实没有那么复杂，其实就是与生产力（业务）相伴相随的生产关系。

两者适配，则相得益彰。两者不适配，则相互掣肘。OD本质上在说什么事儿，其实说的就是组织干预的事儿，让组织要调校到合适的程度。

什么叫数字化的组织能力？其实就是两个构面。一个构面，是用数字来刻画组织能力；另一个构面，使用数字来提升组织能力。

举个例子，一个团队的战斗力是可以客观衡量的，比如总产出、人均单产。与之相关的组织要素是什么呢？人数、学历、加班时长、出差次数、客户拜访量、CRM跟踪记录颗粒度？用相关分析的方法、回归分析的方法，是否可以做到某些因素的归因呢？

组织能力提升，容易犯的毛病，就是凭感觉想当然。关于未来数字化的组织，不妨多些畅想，让人才的勾勒数字化，让人才的贡献数字化，让组织设计数字化，让组织战斗力也数字化。数字化创造公平，数字化创造新竞争力，这些都正在发生。

数字化重塑企业大学的起点和终点

很多企业大学的培训赋能，从业务的需求访谈开始，定性的业务输入为主。这其实有很大的问题，就是对业务的刻画不深刻。

业务的核心几个构面：1. 市场份额；2. 业务体量；3. 业务漏斗；4. 业务增速；5. 人均产能等，需要认真地做数据分析和数据挖掘，才可能得出有价值的赋能切口。

数字化赋能从数字化业务开始，显然，如果企业大学作为企业内部的一个单元，都不能用数据的方式来描绘一个业务的发展情况，大学是不可能设计出精细化支撑业务的赋能项目的。

很多企业都很热衷于用数据来量化培训赋能的价值，不过这些数据通常经不起推敲，比如：

培训场次，培训覆盖面。这些是证明苦劳的，说明你没闲着，然后能说明什么？影响了多少人？这个也许有价值，也许没价值，核心是说不清。

授课平均分。这是非常可操纵的一个数据。别的不说，我问大家一个简单的问题。一堂课上完了，当天评一次分，一周后评一次分，一个月后评一次分，你说会不会有分数差异？答案不言而喻。那你说现场评分的意义何在？

行动改变，怎么度量，有人用量表来测，按程度打分。这东西可信吗？要打问号。

至于业绩改变，如果你硬说业绩增加了，是你的功劳，也说不了什么。就是不知道有多少人是这么想的，特别是老板。

阿里游学 企业如何正确理解数字化？我从湖畔大学发现一个新趋势。

那么，是不是数据化度量不重要？不是的，不是不对，是不够。大家发现没有，这些都是常规意义的培训赋能度量数据，更多是描述性分析。一直在描述，一直在总结，但就是一直没有行动的可指导性。而更重要的，其实是数据拆解的颗粒度，预测性数据、归因性数据。

企业大学要对自我有个要求，就是培训赋能项目要有业务结果。这个结果可以是直接的业务结果，也可以是间接的业务过程指标，但必须是可用业务价值衡量的。从定量开始，到定量结束，这才是数字化企业大学的应有之意。

​转型路上的闯关：新的头脑旧的身体

很多企业大学也在谈数字化，但是坦率地说，说的和做的，想的和干的，有点两层皮的感觉。

比如，数字化企业大学，首先要有数字化的运营系统。如教学系统、教研系统、教务系统、讲师系统等等，这些都是基础设施。但是，有多少企业大学有自己的IT研发团队呢？单纯靠外采，也不能完全解决问题。

没有数字化的系统，你说，我靠数字化的思维，数字化的运营。好了，就像前面讲到的问题，你是浅层的数字化，还是深层的数字化。浅层的本质和过去没数字化几乎差不多，那么涉及深层的数字化，就一定要基于业务漏斗、业务数据展开。你看，还是离不开系统、数据。

还有个细节，也挺有意思。业务数据和培训数据的连通问题。相信多数企业还是两个数据孤岛吧，你基于孤岛想做量化培训效果分析，怎么可能？

所以，“新的头脑旧的身体”，就是这个意思。大家要从长周期去看，咬定青山不放松，推进企业的数字化，先从业务数字化开始。报名阿里游学 学习企业如何正确理解与使用数字化。